Soal Pengolah Citra
1. Berikan Definisi Citra Digital2. Sebutkan langkah-langkah dalam pemrosesan citra
3. Sebutkan contoh minimal 3 dari filter Reduksi Noise dan Filter Deteksi Tepi- beserta masing-masing nilai matrixnya
4. Berikan perbedaan antara Point Processing dan Maks Processing
5. Sebutkan3 Macam Noise yang dibangkitkan untuk pengolahan citra dan masing-masing noise
6. Diketahui citra F , Lakukan konvolusi dengan Filter H dapatkan citra hasil
Jawab
1. Citra digital adalah gambar dua dimensi yang bisa ditampilkan pada layar komputer sebagai himpunan/ diskrit nilai digital yang disebut pixel/ picture elements.2. Akusisi citra, Discretization -> Digitazation -> Quantization -> Compression, Peningkatan mutu citra , Segmentasi citra, Ekstraksi Fitur , Representasi Citra , Interpretasi Citra
3. Filter Reduksi Noise :
1. Filter Rata-Rata
Nilai Matrix :
Contoh Filter rata-rata 3x3
2. Filter Gaussian
Nilai Matrix :
Contoh filter Gaussian 3x3
3. Filter Median
Filter median tidak menggunakan kernel berupa matrix
Filter Deteksi Tepi :
4. Point processing : tidak menggunakan ketetanggaan piksel, hanya melibatkan satu piksel saja. Mask processing : menggunakan ketetanggaan dari sebuah piksel (x, y) yang didefinisikan menggunakan persegi panjang / persegi / lingkaran.
5. Macam-macam noise :
1. Noise Gaussian
- dibangkitkan menggunakan pembangkit bilangan acak berdistribusi Gaussian
- titik-titik yang terkena noise akan berubah warna secara acak menggunakan
distribusi gaussian
2. Noise Speckle
- dibangkitkan menggunakan pembangkit bilangan acak distribusi Gaussian
(sampai turunan) atau bilangan acak distribusi uniform
- titik-titik yang terkena noise akan berubah warna (derajat keabuan) hitam
3. Noise Salt & Pepper
- dibangkitkan menggunakan pembangkit bilangan acak distribusi Gaussian
(sampai turunan) atau bilangan acak distribusi uniform
- Titik-titik yang terkena noise akan berubah warna (derajat keabuan) putih
6. H(1,1).F(1,2) + H(1,2).F(1,3) + H(1,3).F(1,4) + H(2,1).F(2,2) + H(2,2).F(2,3) + H(2,3).F(2,4) +
H(3,1).F(3,2) + H(3,2).F(3,3) + H(3,3).F(3,4)
= (-1)(1) + (-1)(1) + (-1)(1) + (-1)(4) + (8)(1) + (-1)(1) + (-1)(1) + (-1)(1) + (-1)(1)
= (-1) + (-1) + (-1) + (-4) + 8 + (-1) + (-1) + (-1) + (-1)
= -3
EmoticonEmoticon